Vorlesung	Montag	12:00 - 14:00 Uhr c.t.	Hörsaal BU101
Übungen	Montag	14:00 - 16:00 Uhr c.t.	Raum U151
Repetitorium	Dienstag	12:00 - 14:00 Uhr c.t.	Raum C003	ab der 2. Vorlesungswoche
Tutorium	Montag	9:00 - 10:30	Zoom	ab der 3. Vorlesungswoche

  Inhalt der Vorlesung

Das Seminar bietet eine Einführung in wichtige Methoden und Modelle der statistischen maschinellen Sprachverarbeitung und ihre Anwendungen.

Behandelt werden die Themen:
• statistische Tests und Kollokationsextraktion
• Markowmodelle und Sprachidentifizierer
• Naive Bayes und Wortbedeutungsdesambiguierung
• Hidden-Markov-Modelle und Wortartannotierung
• Probabilistische kontextfreie Grammatiken und Parsebaum-Desambiguierung
• Perzeptron-Algorithmus
• Conditional Random Fields

In den Übungsaufgaben werden viele der behandelten Methoden in Python implementiert. Sie können mir Ihre Lösungen per Email zusenden, damit ich sie korrigiere. Die Abgabe ist aber nicht Pflicht und für die Note zählt nur die Prüfung am Semesterende.

Übung	Beschreibung	Termin	Musterlösung
Übung 1	Grundlagen	21. 10. 2024	Musterlösung
Übung 2	Entropie	28. 10. 2024	Musterlösung
Übung 3	Log Likelihood Ratio	4. 1. 2024	Musterlösung
Übung 4	Sprachidentifizierung	11. 11. 2024	Musterlösung
Übung 5	Wortbedeutungsdesambiguierung	18. 11. 2024	Teil 2
Übung 6	Hidden Markov-Modelle	25. 11. 2024	Musterlösung
Übung 7	Wortart-Tagger (Training)	2. 12. 2024	Musterlösung
Übung 8	Wortart-Tagger (Anwendung)	9. 12. 2024	Musterlösung
Übung 9	Left-Corner-Parser	16. 12. 2024
Übung 10	Statistischer Parser	13. 1. 2025
Übung 11	Perzeptron-Tagger	20. 1. 2025
Testklausur	Testklausur zur Vorlesung	27. 1. 2025
	entfällt	3. 2. 2025

• Folien (werden gelegentlich aktualisiert, letztes Modifikationsdatum auf der ersten Seite)
• Zusammenfassung Left-Corner-Parser
• alte Klausuren (zur Prüfungs-Vorbereitung)
• neuere Klausuren mit Musterlösungen
• neuere Klausuren ohne Musterlösung

• Chris Manning und Hinrich Schütze: Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press
• Daniel Jurafsky and James Martin: Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, Prentice Hall

Übung:	27. Januar 2024, 12 Uhr c.t., im Hörsaal BU101
Vorlesung:	3. Februar 2024, 12 Uhr c.t., im Hörsaal BU101

Die Vorlesungsklausur wird eine mehrteilige Aufgabe mit 10 von 30 Punkten umfassen, die sich an diesem Beispiel orientiert.

Wiederholungstermine

Vorlesung:	Mitte März, im Hörsaal BU101
Übung:	Mitte März, im Hörsaal BU101